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SÍDNEY.- Un equipo internacional de científicos ha identificado más de 161,000 nuevas especies de virus de ARN utilizando una innovadora herramienta de aprendizaje automático. Este descubrimiento, el mayor en su tipo, proporciona una visión más clara de la diversidad viral que habita en nuestro planeta. Publicado en la revista Cell, el estudio fue liderado por investigadores de la Universidad de Sídney, quienes señalan que aún quedan millones de virus por caracterizar.

Edwards Holmes, profesor de la Universidad de Sídney y autor principal del estudio, destacó que este hallazgo expande considerablemente nuestro entendimiento sobre los virus presentes en nuestro entorno. Aunque muchos virus de ARN están asociados a enfermedades humanas, también se han encontrado en entornos extremos, como aguas termales y respiraderos hidrotermales. Holmes sugiere que estos hallazgos podrían ofrecer pistas sobre el origen de los virus y otras formas de vida.

Para llevar a cabo esta investigación, el equipo diseñó un algoritmo de aprendizaje profundo llamado LucaProt. Este algoritmo permite analizar grandes volúmenes de datos de secuencias genéticas, identificando virus previamente clasificados como «materia oscura» debido a su divergencia. 

Gracias a la inteligencia artificial, el proceso de descubrimiento se ha acelerado considerablemente, facilitando la identificación de la diversidad viral de manera más eficiente que los métodos tradicionales. Los investigadores planean aplicar este modelo a futuras investigaciones, lo que podría revolucionar nuestro entendimiento de los virus y su papel en los ecosistemas.